آغاز عصر جدید محاسبات با مقیاس یوتا

لیسا سو، مدیرعامل شرکت AMD، در کنفرانس CES اعلام کرد که طی پنج سال آینده، جهان وارد دوره‌ای نوین در حوزه محاسبات خواهد شد که با نام مقیاس یوتا شناخته می‌شود. این تحول بزرگ به دلیل افزایش بی‌سابقه تقاضا برای توان محاسباتی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی رخ می‌دهد و مقیاس یوتا به عنوان معیار جدید عملکرد در این حوزه معرفی می‌شود.

مقیاس یوتا و تاثیر آن بر بازار زیرساخت‌های هوش مصنوعی

بر اساس اعلام لیسا سو، بازار زیرساخت‌های هوش مصنوعی در مرحله‌ای نوین قرار گرفته است که در آن شتاب‌دهنده‌ها و سامانه‌های مقیاس رک، نقش اصلی را ایفا می‌کنند. او پیش‌بینی کرد که ظرفیت محاسباتی مورد نیاز در عصر مقیاس یوتا تا پایان دهه جاری میلادی، به بیش از ۱۰ یوتافلاپس برسد. این رقم معیاری است برای اندازه‌گیری توان پردازشی سامانه‌های هوش مصنوعی در سطح جهانی.

معنای مقیاس یوتا و تاثیر آن بر فناوری‌های هوش مصنوعی

یوتا، یکی از پیشوندهای سیستم بین‌المللی واحدها (SI) است که برابر با ۱۰ به توان ۲۴ یا سپتیلیون است. معرفی این مقیاس، بازار شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی را تحولی اساسی می‌بخشد و رقابت میان شرکت‌های فعال در این حوزه را شدت می‌بخشد.

گسترش تقاضا برای توان محاسباتی در تمامی حوزه‌ها

لیسا سو تاکید کرد که نیاز به توان محاسباتی محدود به مراکز ابری نیست و هوش مصنوعی در حال حاضر در تمامی حوزه‌های کلیدی از جمله محاسبات لبه، رایانش شخصی، سلامت، فضا و صنایع دیگر نفوذ کرده است. برآوردهای او نشان می‌دهد که در عصر مقیاس یوتا، تقاضای جهانی برای توان محاسباتی حدود ۱۰ هزار برابر بیشتر از سال ۲۰۲۲ خواهد بود. این روند، بازار جهانی زیرساخت‌های هوش مصنوعی را به سمت توسعه‌ای بی‌سابقه سوق می‌دهد و رقابت را در میان بازیگران اصلی این صنعت تشدید می‌کند.

برنامه‌های AMD برای بهره‌برداری از موج جدید تقاضا

در سخنرانی خود در CES، AMD برنامه‌های خود را برای بهره‌برداری از این روند رو به رشد اعلام کرد. معرفی شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی Instinct MI455X، پردازنده‌های EPYC Venice و راهکارهای Helios AI، نشان می‌دهد که این شرکت قصد دارد در نسل آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی نقش محوری ایفا کند. همچنین، AMD در حال توسعه پردازنده‌های ترکیبی Gorgon Point است که با ادغام قابلیت‌های گرافیکی و محاسباتی، اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی روی رایانه‌های شخصی را ساده‌تر می‌کند و مرز میان رایانش ابری و محلی را کم‌رنگ‌تر می‌سازد.