پیش‌نیازها و مبانی پایه

1. معرفی OpenCV و نصب و راه‌اندازی
2. خواندن، نمایش و ذخیره‌سازی تصاویر
3. تبدیل رنگ‌ها (RGB, BGR, Grayscale)
4. کار با پیکسل‌ها و برش تصویر (ROI)

پردازش پایه تصویر

1. آستانه‌گذاری (Thresholding)
2. هیستوگرام تصویر و هیستوگرام برابرسازی (Histogram Equalization)

فیلترها و محو کردن

1. فیلتر میانگین (Averaging)
2. فیلتر گاوسی (Gaussian)
3. فیلتر میانه (Median) برای کاهش نویز
4. فیلتر سوبل (Sobel) و لاپلاسین (Laplacian) برای مشتق گیری

عملیات مورفولوژی (Morphological Operations)

1. دایلیت (Dialation) و فرسایش (Erosion)
2. Opening و Closing

تشخیص لبه (Edge Detection)

1. الگوریتم Canny
2. مقایسه با سوبل و لاپلاسین

کانتورها و تشخیص اشکال (Contours)

1. پیدا کردن و رسم کانتورها
2. محاسبه مساحت، محیط، مرکز ثقل تشخیص اشکال ساده (مثلث، مربع، دایره)
3. تشخیص ویژگی‌ها (Feature Detection) مقدماتی

معرفی روش ORB

1. تشخیص نقاط کلیدی و تطبیق (Matching)

پروژه عملی جامع